Макеты статистических таблиц

Медицина и образование / Здоровье населения и методы его изучения / Макеты статистических таблиц

Страница 7

Врачами детской поликлиники в отчетном году проводилось изучение здоровья детей первого года жизни. С целью выявления гипотрофии II - III степени обследовано 400 детей, гипотрофия обнаружена у 80 (20%).

1. Вычисляем среднюю ошибку относительной величины m %:

p · ( 100 - p)

m % = =Ö ¾¾¾¾¾¾¾ = ± 2%

где р - вероятность наличия данного признака (20%), n - число наблюдений (400).

2. Определяем доверительный интервал(критерий Стьюдента возьмем равным 2, тогда вероятность нахождения средней генеральной совокупности в доверительном интервале будет равна 95%):

P = P + t m % = 20 ± 2 x 2 = 16 ¸ 24.

С вероятность безошибочного прогноза 95% можно утверждать, что число детей с гипотрофией в генеральной совокупности детей первого года жизни наблюдается не реже 16% и не чаще 24%.

При изучении состояния здоровья детей первого года жизни врачи детской поликлиники установили значительные различия показателей заболеваемости желудочно-кишечными заболеваниями в различных микрорайонах города. Дальнейший анализ позволил установить связь этих показателей с частотой использования раннего прикорма и отказа от естественного вскармливания детей.

Таблица 12

Заболеваемость желудочно-кишечными заболеваниями в различных микрорайонах города и частота раннего прикорма и искусственного вскармливания детей 1-го года жизни.

Узнаем, связана ли частота раннего прикорма и искусственного вскармливания с частотой желудочно-кишечных заболеваний. Для этого найдем коэффициент корреляции - величину, показывающую, насколько одни показатели зависят от других. Воспользуемся для его нахождения методом Спирмена (метод определения коэффициента ранговой корреляции КрК):

6 å d 2 6 (1+1)

КрК = 1 - -¾¾¾¾ = 1 - -¾¾¾¾ = 1 - 0,2 = +0,9. (n-число наблюдений)

n (n 2 -1) 5 (5 2 - 1)

Поскольку КрК=+0,9, то зависимость сильная, прямая (то есть чем больше один показатель, тем больше другой).

Узнаем, насколько достоверно полученное значение коэффициента корреляции:

Рассчитаем ошибку коэффициента корреляции:

1 - KpK 2 1 - 0,81