Макеты статистических таблицМедицина и образование / Здоровье населения и методы его изучения / Макеты статистических таблицСтраница 7
Врачами детской поликлиники в отчетном году проводилось изучение здоровья детей первого года жизни. С целью выявления гипотрофии II - III степени обследовано 400 детей, гипотрофия обнаружена у 80 (20%).
1. Вычисляем среднюю ошибку относительной величины m %:
p · ( 100 - p)
m % = =Ö ¾¾¾¾¾¾¾ = ± 2% В центре сочи самокат.
где р - вероятность наличия данного признака (20%), n - число наблюдений (400).
2. Определяем доверительный интервал(критерий Стьюдента возьмем равным 2, тогда вероятность нахождения средней генеральной совокупности в доверительном интервале будет равна 95%):
P = P + t m % = 20 ± 2 x 2 = 16 ¸ 24.
С вероятность безошибочного прогноза 95% можно утверждать, что число детей с гипотрофией в генеральной совокупности детей первого года жизни наблюдается не реже 16% и не чаще 24%.
При изучении состояния здоровья детей первого года жизни врачи детской поликлиники установили значительные различия показателей заболеваемости желудочно-кишечными заболеваниями в различных микрорайонах города. Дальнейший анализ позволил установить связь этих показателей с частотой использования раннего прикорма и отказа от естественного вскармливания детей.
Таблица 12
Заболеваемость желудочно-кишечными заболеваниями в различных микрорайонах города и частота раннего прикорма и искусственного вскармливания детей 1-го года жизни.
|
Микрорайон города |
Частота желуд.-киш. заболев. на 1000детей . |
Ранг x |
Частота ран. прикорма и иск.вскармл. на 1000детей |
Ранг y |
d (X - Y) |
d 2 (X - Y) 2 |
|
А |
24,0 |
5 |
16,0 |
5 |
0 |
0 |
|
Б |
26,0 |
4 |
18,0 |
4 |
0 |
0 |
|
В |
30,0 |
2 |
20,0 |
3 |
1 |
1 |
|
Г |
28,0 |
3 |
22,0 |
2 |
1 |
1 |
|
Д |
32,0 |
1 |
24,0 |
1 |
0 |
0 |
Узнаем, связана ли частота раннего прикорма и искусственного вскармливания с частотой желудочно-кишечных заболеваний. Для этого найдем коэффициент корреляции - величину, показывающую, насколько одни показатели зависят от других. Воспользуемся для его нахождения методом Спирмена (метод определения коэффициента ранговой корреляции КрК):
6 å d 2 6 (1+1)
КрК = 1 - -¾¾¾¾ = 1 - -¾¾¾¾ = 1 - 0,2 = +0,9. (n-число наблюдений)
n (n 2 -1) 5 (5 2 - 1)
Поскольку КрК=+0,9, то зависимость сильная, прямая (то есть чем больше один показатель, тем больше другой).
Узнаем, насколько достоверно полученное значение коэффициента корреляции:
Рассчитаем ошибку коэффициента корреляции:
1 - KpK 2 1 - 0,81
Смотрите также
Заключение
В современных условиях финансирование отечественного
здравоохранения требует тщательного переосмысления с позиции дополнительного
привлечения финансовых средств и их эффективного использования. Неофициальные
соплатежи населения не могут рассматриваться как жизнеспособное решение данной
проблемы. Сегодня необходим переход на экономические методы управления
медицинскими организациями с целью вывода значительной доли финансирования
медицинских ...
Контроль качества лекарственных средств на фармацевтическом предприятии
...